2026年10月24日至25日，第十一届统计优化与学习研讨会暨中国现场统计研究会生存分析专委会第十七次生存分析和应用统计研讨会在最新吃瓜 举行。本次会议由中国现场统计研究会生存分析专委会、中国运筹学会数学优化分会联合主办，最新吃瓜 承办，北京交通大学数学与统计学院、北京工业大学数学统计学与力学学院协办。本次会议坚持“四个面向”，以“统计创新与交叉融合：优化、学习与生存分析的新理论、新方法与新应用”为主题，聚焦统计优化、统计学习、生存分析、生物统计和现代应用统计领域的前沿发展，围绕复杂数据分析中的重大科学问题开展深入交流，推动统计学与运筹优化、人工智能、生命科学等领域深度融合，促进统计理论创新、方法突破与应用实践协同发展。本次会议设置六场大会特邀报告和十个分会场，提供学习和交流机会。

与会代表合影

开幕式

10月24日上午，会议开幕式在最新吃瓜 举行，由最新吃瓜 张政副院长主持。

张政主持开幕式

会议邀请中国运筹学会副理事长、香港理工大学孙德锋教授、中国现场统计研究会副理事长、中国科学院大学张三国教授、中国现场统计研究会生存分析专委会主任委员、最新吃瓜 朱利平教授、中国运筹学会数学优化分会主任委员、北京交通大学孔令臣教授致辞。

四位专家在致辞中强调，生存分析在复杂数据研究与临床应用中具有重要作用，统计优化为复杂数据建模与高效计算提供方法支撑，两个领域的交流有助于推动理论、方法与应用相互促进。他们希望以本次会议为纽带，面向国家战略需求和经济社会发展的实际问题，把握人工智能发展带来的机遇，深化合作，将生存分析、统计建模与优化计算紧密结合。

大会特邀报告

10月24日上午，四场大会特邀报告依次举行，内容涵盖生存数据分析、大规模优化、大语言模型对齐及临床数据研究。

南方科技大学孙建国教授作题为《Some recent advances on regression analysis of failure time data》的报告，由东北师范大学孙法省主持。孙建国教授围绕失效时间数据回归分析的最新进展，结合临床随访中的删失数据，介绍了迁移学习、随机变点建模和亚组分析等研究，重点讨论如何借助相关研究数据提高目标人群的估计效率、减轻负迁移，以及如何刻画风险因素在不同阶段和不同人群中的作用差异。

孙建国作大会特邀报告

孙法省主持报告

香港理工大学孙德锋教授作题为《HPR solver family: open-source GPU-accelerated first-order solvers for large-scale optimization》的报告，由香港理工大学戚厚铎主持。孙德锋教授介绍了HPR开源求解器家族，阐述了将Halpern加速思想与分裂算法相结合的理论基础及其在GPU上的高效实现，并展示相关方法在线性规划、凸二次规划、二阶锥规划和最优传输问题中的应用与数值表现，讨论了从算法理论到开源优化软件的发展路径。

孙德锋作大会特邀报告

戚厚铎主持报告

宾夕法尼亚大学苏炜杰教授以线上方式作题为《Alignment in large language models: statistical and game-theoretic perspectives》的报告，由最新吃瓜 朱利平主持。苏炜杰教授从统计学与博弈论视角探讨大语言模型如何与多样化的人类偏好对齐，分析人类反馈强化学习中可能出现的偏好塌缩现象，介绍偏好匹配的正则化思路，并借助孔多塞悖论与纳什均衡讨论奖励模型的局限及替代方法，讨论保留偏好多样性的途径与理论边界。

苏炜杰线上作大会特邀报告

朱利平主持报告

北京医院李拥军教授作题为《数据分析如何改变临床实践？——来自一个周围血管疾病多维队列平台的观察、问题与期待》的报告，由最新吃瓜 许王莉主持。李拥军教授结合周围血管疾病的临床需求，介绍了连接临床、影像与生物标本的VIP多维数据平台，展示风险预测、影像智能分割与多组学研究的探索，围绕高维特征筛选、随访结局分析及模型验证等问题提出临床与统计协同研究的需求，期待通过多中心合作，让数据分析更好地服务疾病防治与临床决策。

李拥军作大会特邀报告

许王莉主持报告

10月24日下午，中国科学院大学郭田德教授作题为《生成式人工智能——数学模型和算法》的报告，由北京工业大学赵欣苑主持。郭田德教授从概率分布建模的角度梳理变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型、流模型和自回归生成模型的数学原理与优化方法，比较不同模型的特点与适用场景，并结合代码生成、复杂优化和科学计算等应用，讨论模型稳定性、可控性、可解释性及安全性等挑战。

郭田德作大会特邀报告

赵欣苑主持报告

10月25日上午，北京航空航天大学、湘潭大学韩德仁教授作题为《次高斯测量下的含噪相位恢复》的报告，由北京交通大学孔令臣主持。韩德仁教授针对仅观测信号强度时如何恢复原始信号的问题，介绍了次高斯测量与噪声条件下的非凸优化研究，结合定制谱初始化与Wirtinger流方法，分析算法的收敛速度、采样需求和噪声引起的恢复误差，并通过数值实验检验理论结果，为更一般测量条件下的信号恢复提供理论依据。

韩德仁作大会特邀报告

孔令臣主持报告

分会场交流

10月24日下午和25日上午，会议设置十个分会场。围绕删失数据建模、多源生存数据融合、临床研究应用、稀疏与稳健优化、矩阵估计与数值算法、深度学习训练、隐私保护计算、高维统计推断、因果推断、图模型与网络数据等生存分析和优化等问题进行了交流。